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発電予測システム PVF
強力な歴史データ分析能力を備え、正確な予測を実現。発電予測の精度は95％以上です。
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多次元統合、正確なトレンド特定過去の発電データパターンを統合し、気象や設備の状態など複数のソースからのデータを組み込むことで、長期的な発電トレンドを監視できるだけでなく、リアルタイムの変数にも柔軟に対応し、発電計画の確固たる基盤を築くことができます。 |
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インテリジェントマイニング：発電スケジュールの最適化機械学習アルゴリズムを活用し、履歴データから発電負荷サイクルパターンを自動的にマイニングします。これにより、異なる時間帯や運転条件における発電量の違いを区別し、ピークと谷を特定し、エネルギー変換効率を向上させるための科学的なスケジューリング計画を事前に策定します。 |
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予期せぬ変動への動的補正日々更新される新しいデータと過去のパターンを重ね合わせるリアルタイムデータ補正メカニズムを構築し、予測結果をタイムリーに微調整します。これにより、機器の故障や異常気象などの緊急事態にも効果的に対応し、安定した発電を確保します。 |
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重み付けを減らしてデータの適時性を高める古い履歴データに「時間減衰」処理を適用し、予測において最近のデータに高い重み付けを行います。これにより、時代遅れの発電方法による影響を軽減し、現在の発電シナリオに合わせた予測を実現し、意思決定の適時性を向上させます。 |
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